Los medio convencionales de búsqueda de información, son "procesados" según la prioridad que se necesiten. Aun así, existe mucha información que una base de datos puede llegar a otorgar y que en el fondo no son considerados.

El termino de KDD, es tan solo una expresión a lo que avitualmente conocemos como recopilacion de información e interpretación de la misma, para TODO tipo de estudio o investigación conocida.

La introducción de este concepto conocido como KDD,  es para otorgar mayor énfasis de la importancia del concepto de "datamining" en los sistemas generales de investigación.

La busqueda de informacion sirve para multiples propositos, ya sea para realizar un investigacion de algun hecho cientifico, crear un texto informativo de como funciona algun mecanismo, para realizar una bibliografia, etc... ante estos tipos de casos la informacion que se recopila es tan solo lo que uno puede llegar a pensar que es lo esencial para trabajar. Por otra parte tambien existe informacion que podemos recopilar o que directamente buscamos sin mayor uso, ya sea por algun motivo provocado o instuido, cuanto a toda la informacion que poseemos, no encontramos mayor valor que solo a lo necesario y lo demas lo consideramos informacion sin sentido o de poco valor.

La "Mineria de Datos" o "Data Mining" (frase en ingles) , es un termino utilizado por la gran mayoria de las compañias, ya sea de dintintos rubros, para poder obtener informacion valiosa donde nadie mas veia. La busqueda de informacion en alguna base de datos abstracta (ya sea cuestionarios, publicaciones, blogs, redes sociales, etc... ), ha permitido obtener nuevos datos que pueden ser de utilidad para distintas areas no especificas.

Explicando mejor este termino, la "Mineria de Datos", tal como es comparado: en una mina de explotacion de minerales, se trabaja en un lugar donde se sabe que se puede extraer distintos recursos, los que no necesariamente pueden tener algun valor y otros que si, pero aquellos minerales que aparentan no tener importancia tambien se puede llegar a trabajar, pulir y ser maleables, dandole algun valor importante para algun servicio en especifico; con la informacion se trabaja del mismo modo, se busca toda informacion dentro de una base de datos que pueda llegar a ser util aun si es implicita o no, un ejemplo claro seria juzgar la tendencia politica de una persona por la forma de vestir, caminar, hablar, etc ... la persona no nos dice que tendencia politica es, pero se puede inferir de ello dada la informacion implicita que se puede obtener al evaluarla.