Cuando una persona se registra en una de las variables redes sociales, no sólo está obteniendo derecho a usar un servicio de comunicacion mundial, si no también, está ingresando a una base de datos que le permitirá a distintas empresas hacer publicidad más eficiente que concuerde con la información que la persona disponga voluntariamente, de la misma forma, ocurre al usar la herramienta de Google, cada palabra ingresada en el motor de búsqueda genera estadísticas de variables valores que ayudan a establecer las palabras mas buscadas y así facilitar la búsqueda. Esta es otra forma de conocer mejor el concepto de Data Mining.

Las redes sociales como "Facebook", "Twitter", "Flickr", etc .... tienden a ser un tipo de base de dato muy ambigua, donde hay mucha informacion que puede ser utlizada por cualquier empresa en particular, es por eso, que a pesar de ser medios de comunicacion e interaccion gratuitos, tienen sus propias reglas donde : "toda informacion queda bajo propiedad de la empresa donde se publican" , entonces es donde entra el negocio para las empresas, al comprar a la red social cierta informacion que necesite de un cierto grupo de personas; Tal como se mencionaba, se hacen negocios de grandes bases de datos que los usuarios tienden a generar por cuenta propia.

Una persona escribe en Twitter :   

"Que calor, a tomar una rica @CocaCola " Escrito a travez de BlackBerry.

, con solo un simple comentario, Twitter tiene informacion de alguna marca consumida, a travez de que medio fue escrito su comentario, el lugar de donde lo escribio, y caracteristicas de la persona que escribio el mensaje; Twitter puede tomar esa informacion y de millones de otros usuarios de la misma localidad cercana a la persona que escribio el texto mencionado, y la empresa Coca-Cola podria conocer caracteristicas generales de esa localidad de consumidores, en relacion a estas funciones puede llegar a utilizarse estas bases de datos.

Bajo este tipo de Bases de Datos el uso de Data Mining hace mucho mas simple la tarea de sub-dividir toda la informacion que pueda llegar a necesitar cualquier empresa, dado que el usuario puede llegar a entregar informacion tan amplia con un solo "me gusta" a un simple objeto, que se puede generar toda una base de datos propia de las personas que le gusto aquel objeto, ejemplo :


"Agua Mineral Cachantun" ; 123456 Me Gusta.
, si suponemos ante este mensaje fue publicado a traves de "Facebook", y considerando a la gente solo vive en Chile, dependiendo que mas informacion hayan entregados los usuarios, uno podria llegar a dar cuenta a que tipo de publico en especifico podria enforcarse aquella compañia para crear comerciales mas centrado en aquel grupo de personas, la aplicacion de data mining ayudaria enormemente en esta tarea dado que podria determinar estas caracteristicas en diferentes categorias que podrian llegar a ser totalmente aleatorias, teniendo algun sentido comun claro, y podrian dar a entender con mas exactitud "a quienes" en especifico les interesa dicho producto.

Los medio convencionales de búsqueda de información, son "procesados" según la prioridad que se necesiten. Aun así, existe mucha información que una base de datos puede llegar a otorgar y que en el fondo no son considerados.

El termino de KDD, es tan solo una expresión a lo que avitualmente conocemos como recopilacion de información e interpretación de la misma, para TODO tipo de estudio o investigación conocida.

La introducción de este concepto conocido como KDD,  es para otorgar mayor énfasis de la importancia del concepto de "datamining" en los sistemas generales de investigación.